Фу Сян Сян - исследователь Института борьбы с преступностью и уголовной политики Хэнаньского университета.
Кайфэн
Fu Xiang Xiang - Researcher, Institute for Combating Crime and Criminal Policy, Henan University.
Kaifeng
Ван Гуанлун - аспирант кафедры информационного права и цифровых технологий, МГЮА.
Москва
Wang Guanglong - Ph. D. Student, Department of Information Law and Digital Technologies, Institute of Postgraduate and Doctoral Studies, Kutafin Moscow State Law University (MSAL).
Moscow
В эпоху больших данных технологии обработки данных влияют на китайское общество, и сбор и анализ информации больше не являются случайным и непредсказуемым процессом. Персональные цифровые данные граждан представляют огромный интерес. Следовательно, необходимо рассмотреть взаимосвязь между социальным развитием на фоне больших данных и борьбой с преступлениями, связанными с использованием личной информации граждан. Путем анализа существующих в Китае норм уголовного права, касающихся личной информации граждан, и основываясь на трех аспектах концепции уголовного права, уголовно-правового законодательства и уголовного правосудия, авторы исследуют наказание и ответственность за нарушение прав на личную информацию граждан в Китае.
Исходя из модели двойной оценки качественных и количественных преступлений в Китае, кража личной информации граждан рассматривается как преступление при определенных обстоятельствах, и связанные с этим элементы обстоятельств непосредственно определяют вынесение приговора преступнику. Отсутствие толкования в китайских судебных документах и неполное установление обстоятельств приводят к расхождению результатов рассмотрения дел, что влечет вынесение уголовным судом различных судебных решений по одному и тому же делу.
Для всестороннего определения уголовно наказуемых обстоятельств посягательства на личную информацию граждан принята стратегия сосредоточения внимания на количественных стандартах, дополненная неколичественными стандартами, чтобы обеспечить всестороннее определение и точную классификацию случаев и подчеркнуть ценность уголовного права.
In the Big Data, Chinese society is affected by data technology, and the collection and analysis of information is no longer a random and unpredictable process. Digital citizens’ personal information contains huge interests. Therefore, it is necessary to deal with the relationship between social development under the background of Big Data and cracking down on citizens’ personal information crimes. By sorting out the existing Chinese criminal law norms of citizens’ personal information, and based on the three perspectives of criminal law concept, criminal law legislation and criminal justice, this paper analyzes the punishment and responsibility of infringing citizens’ personal information in China. Finally, based on the dual evaluation model of qualitative and quantitative crime in China, the infringing of citizens’ personal information is regarded as a circumstance crime, and the involved elements of circumstances directly determine the sentencing of the perpetrator. The lack of interpretation in Chinese judicial documents and the incomplete determination of circumstances lead to the discrepancy of case results, resulting in the criminal justice punishment of different judgments in the same case. For the comprehensive determination of the criminal circumstances of infringing on citizens’ personal information, the strategy of focusing on quantitative standards and supplemented by non-quantitative standards is adopted to realize the comprehensive determination and accurate classification of cases and highlight the value of criminal law.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.